SmartDailyReach
Chaque jour, à qui écrire,
et quoi lui dire.
Votre réseau compte des milliers de personnes ; l’actualité en concerne quelques-unes chaque jour. SmartDailyReach les trouve, vous explique pourquoi, et vous prépare un premier jet. Vous relisez. Rien ne part sans vous.
Le principe

Un article au centre ; autour, les personnes de votre réseau qu’il concerne, d’autant plus proches que le lien est fort. À droite, le brouillon que l’IA propose pour la première d’entre elles. (Illustration — les personnes et l’entreprise sont fictives.)
Comment il s’y prend
Il connaît votre réseau
Vos boîtes mail sont importées ; le carnet de contacts se constitue tout seul, entreprise par entreprise, et l’historique des échanges avec chaque personne est découpé en périodes et résumé.
Il lit l’actualité
Les articles, communiqués et newsletters arrivent en continu depuis la Veille, déjà résumés en six questions et rattachés aux entreprises du référentiel Entreprises.
Il rapproche
Pour un article, il classe les personnes concernées ; pour une personne, il retrouve les articles de la semaine ou du mois qui la touchent. Il explique chaque lien.
Il propose un message
L’IA rédige un brouillon à partir d’une cinquantaine de styles de message (félicitations, signal, veille sectorielle…). Deux collègues ne reçoivent jamais le même modèle pour le même article.
Vous décidez
Le brouillon attend sur votre tableau de bord. Vous le relisez, le corrigez, l’envoyez ou l’écartez. Il n’y a pas d’envoi automatique.
Ce que l’on voit à l’écran
Les articles, résumés en une ligne

Chaque article reçu porte un résumé d’une ligne, et le graphe de ses entités.
Tout ce qui parle d’une entreprise

Un mot, une entreprise, un sujet : tous les articles qui en parlent, en étoile.

Articles, thèmes et entités, reliés : on voit où se concentre l’actualité.
Vos échanges restent les vôtres
SmartDailyReach lit votre messagerie pour connaître votre réseau : c’est ce qui le rend utile, et c’est ce qui oblige. Les données sont hébergées en France, chez un hébergeur français. Nous ne nous en servons pas pour entraîner des modèles d’IA. Et vous choisissez le modèle d’IA utilisé pour chaque étape du traitement.
En chiffres
Relevés sur notre installation en septembre 2026.
- 51 889
articles analysés selon sept axes - 50
styles de message à disposition de l’IA - 1 à 1,5 s
pour trouver les personnes concernées par un article - 0
message envoyé sans validation humaine
Essayez-le sur votre propre réseau
La démonstration se fait sur un jeu de données fictif ; l’essai, sur le vôtre, chez vous.
